1. 통계기초 (이산확률분포, 이항분포, 연속확률분포, 정규분포, 모집단과 표본, 통계적 추정, 확률밀도함수)

1-1. 이산확률분포

 

셀 수있는(떨어져있는) 확률변수 X의 분포

 

확률분포표로 표현할 수 있다. 

(확률분포표의 합은 반드시 1이 되어야한다)

 

ex) 주사위 던질때 각 눈이 나올 확률

 

이산확률분포표

 

 

1-2. 이산확률분포의 평균, 분산, 표준편차

 

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2-1. 이항분포

 

이산확률분포의 일종

 

어떤일을 1번 시행할때, 일어날 확률이 p인 사건을

n번 시행했을때 일어난 횟수를 확률변수 X로 하는 분포 

(매 시행 일어날 확률이 일정해야함)

 

B(n,p) 로 표현

 

ex) 동전을 2개를 5번 던지는 사건에서, 

둘다 앞면 나오는 횟수를 확률변수 X

(= B(5, 0.25) )

 

이항분포에서의 P(X=r)

 

2-2. 이항분포의 평균, 분산, 표준편차

 

2-3. 평균 및 분산의 성질

 

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