공부하는 개발자 핑구 🐧 공부하는 개발자 핑구 🐧

1-1. 이산확률분포 셀 수있는(떨어져있는) 확률변수 X의 분포 확률분포표로 표현할 수 있다. (확률분포표의 합은 반드시 1이 되어야한다) ex) 주사위 던질때 각 눈이 나올 확률 1-2. 이산확률분포의 평균, 분산, 표준편차 2-1. 이항분포 이산확률분포의 일종 어떤일을 1번 시행할때, 일어날 확률이 p인 사건을 n번 시행했을때 일어난 횟수를 확률변수 X로 하는 분포 (매 시행 일어날 확률이 일정해야함) B(n,p) 로 표현 ex) 동전을 2개를 5번 던지는 사건에서, 둘다 앞면 나오는 횟수를 확률변수 X (= B(5, 0.25) ) 2-2. 이항분포의 평균, 분산, 표준편차 2-3. 평균 및 분산의 성질

미분과 적분의 의미 (Differentiation & Integration) 데이터 과학을 공부하다보면 미적분에 대한 이해가 필요한데, 미분과 적분의 단순식이 아닌, 미분과 적분의 실제적 의미에 대해서 알아보겠습니다. 실생활에서 관측되는 데이터들, 예를 들자면, 주식이나 부동산 시세, 비트코인 가격등에 대해 미래의 시세를 예측하려면 보통 어떻게 예측하시나요? 현재의 시세를 보고 예측하는게 아니라 바로 여태 까지 측정된 과거의 변화량을 보고 예측을 하게 됩니다. 즉, 미적분은 과거 데이터(함수)의 변화량을 예측하기 위해서 사용됩니다. 그리고 변화(x)량을 설명하기 위해서는 기준단위가 필요합니다. 예를들면, +500$/day, -1.5kg/month 같은 단위가 있겠죠? 이 변화(x)의 단위를 무수히 작게 ..