공부하는 개발자 핑구 🐧 공부하는 개발자 핑구 🐧

# 학습된 모델을 저장한다는 말은 모델의 '아키텍쳐'와 모델의 '가중치를 저장한다는 말 # keras에서 save()함수로 모델 아키텍처와 가중치를 저장가능 (h5파일 형식으로) # 모델저장하기 from keras.models import load_model model.save('my_model.h5') # 저장된 모델 불러오기 from keras.models import load_model model = load_model('my_model.h5') # 모델 아키텍쳐 보기 # 1번방법 from keras.models import load_model print(model.summary()) # 2번방법 (가시성 좋게 시각화) from IPython.display import SVG from keras.u..

# 안드로이드 기본설정들 지우기 (복사해서 터미널에 붙여넣으면된다) rm -Rf /Applications/Android\ Studio.app rm -Rf ~/Library/Preferences/AndroidStudio* rm ~/Library/Preferences/com.google.android.studio.plist rm -Rf ~/Library/Application\ Support/AndroidStudio* rm -Rf ~/Library/Logs/AndroidStudio* rm -Rf ~/Library/Caches/AndroidStudio* # 안드로이드 관련 프로젝트도 지우기 rm -Rf ~/AndroidStudioProjects # 안드로이드 가상 디바이스 지우기 rm -Rf ~/.android..

CommandNotFoundError : Your shell has not been properly cofigured to use 'conda activate'. 라는 오류를 마주하신분 여기 해결법이 있습니다.......!!!!!!!!!!!! # Window & cond aprompt에서는 conda activate [가상환경명] # Mac 은 source activate [가상환경명] 이로써 모두들 tensorflow를 쓸 수 있으시길..!

# Distributed System 컴퓨터 간 서로 데이터를 교환하여 처리할 수 있도록 네트워크로 상호연결한 시스템 메모리와 클록을 공유하지 않고, 지역 메모리를 유지하여 서로 독자적으로 동작 # 다중처리 시스템(병렬처리 시스템) 컴퓨터 간 서로 데이터를 교환하여 처리할 수 있도록 네트워크로 상호연결한 시스템 또는 CPU가 여러개인 단일컴퓨터 시스템 여러개의 프로세서(CPU)들이 메모리를 공유하는 시스템 # 네트워크로 연결된 시스템의 종류 1. Tightly Coupled System 프로세서(CPU)들이 메모리를 공유하는 다중처리 시스템 공유 메모리를 통하여 통신 2. Loosely Coupled System 둘 이상의 독립된 시스템이 통신선(네트워크)로 연결된 시스템 통신선(네트워크)을 통하여 메시..

prolite.tistory.com/1392 구글 드라이브 이미지 파일에서 문자인식(OCR) 텍스트 추출하기 텍스트 문서가 이미지 파일로 되어 있을 경우 수정이 어렵습니다. 상상만 해도 싫겠지만 일일이 텍스트로 타이핑하는 경우가 있을 수 있을 텐데 실제로 몇 년 전 아는 지인이 누가 시켰다고 해 prolite.tistory.com

# 예시 데이터셋 & Import Module # 데이터셋 정규화(Normalization) ※ 정규화란? 서로 다른 스케일(크기)를 가진 벡터(attribute, 위의 예시에서는 칼럼)들을 적절히 매만져주어 모든 벡터(feature)들이 같은 스케일선상에서 비교가능하게 만드는 것 ※ StandardScaler 서로 다른 스케일(크기)를 가진 벡터(attribute, 위의 예시에서는 칼럼)들을 평균을 0, 분산을 1로 변경하여, 모든 벡터(feature)들이 같은 스케일선상에서 비교가능하게 만드는 것 ※ 스케일러의 종류 StandardScaler, RobustScaler, MinMaxScaler, Normalizer 스케일러의 종류에 따라 스케일의 기준이 다르므로 한번 찾아보는 것을 추천 # 고유값과 고..

# 누적합 구하기 ※ 행렬연산이 코드 작성에는 간단하나, 실행시간 측면에서 조금 뒤쳐진다. # Import Module & Set Variable # Iterative 1 # Iterative 2 # Matrix Multiplication (상삼각행렬을 이용한 행렬곱셈)

# 분산컴퓨팅의 필요성 규모가 방대한 빅데이터 환경에서는 기존 파일 시스템 체계를 그대로 사용할 경우 많은 시간과 높은 처리비용을 발생시킴 대용량 데이터 분석 및 처리는 여러대의 컴퓨터를 이용하여 작업을 분배하고, 다시 조합하며, 일부 작업에 문제(Fault)가 생겼을 경우, 해당 부분만 재처리가 가능한 분산 컴퓨팅 환경이 필요 # HDFS(Hadoop Distributed File System) GFS(Google File System)과 Map-Reduce 논문을 기초로 한 파일시스템 하나의 서버가 아닌, 여러 개의 서버에서 설치되어 서비스 됨 (분산컴퓨팅) HDFS만을 위한 별도의 스토리지를 요구치 않으며, 일반 로컬디스크를 이용하여 확장하는 구조 분산처리 연산에 대하여 Master/Slave 구조..